11月30日，中国电子技术标准化研究院、存储产业技术创新战略联盟联合华中科技大学、中山大学、之江实验室、浪潮信息、天翼云等20多家学研机构、企业和用户代表，共同撰写的《分布式融合存储研究报告》正式发布。《报告》首次系统梳理并深入分析了分布式融合存储的概念、技术架构和应用场景，为融合存储产业发展提供参考和指引。
中国电子技术标准化研究院领导表示，“数据成为重要的生产要素，数据存储和数据管理在信息技术变革中的作用更加显著。分布式融合存储作为存储新技术，在数据存储领域将会发挥更大作用。”
中国计算机行业协会信息存储与安全专委会会长、华中科技大学教授谢长生表示，“存储作为数字技术底座之一，既得到空前发展也面临巨大挑战，分布式融合存储就是迎接这种挑战的关键技术，该报告汇聚了学术界、产业界和用户的集体智慧和经验，描述了一幅全景视图。”
《分布式融合存储研究报告》
分布式融合存储将成为智算时代的数据基石
中国工程院院士、清华大学教授郑纬民指出，“数字化和智能化催生数据量爆炸式增长，分布式融合存储技术的出现，不仅可以提高数据存储的效率和安全性，还可以实现数据的动态管理和智能优化，为各种应用场景提供更加全面和可靠的数据支持。”
《报告》指出，相较于传统的分布式存储技术，分布式融合存储是在传统的分布式存储架构的基础上，实现了同一存储集群同时提供多种存储服务，并且在非结构化数据协议间实现了协议融合、数据融合互通的存储技术，其能够提供跨模式/格式数据共享互通的能力，并支持块、文件、对象、大数据多协议接入以及多协议关联统一管理，满足多应用跨不同协议实现高效的数据互通访问。
该报告明确了分布式融合存储的四大关键技术:统一存储池，保证数据能够均衡地分布在各个存储节点中，支持存储池的横向扩展，以及数据自动修复能力；存储服务融合，在一套存储系统中同时提供文件、对象、大数据和块存储服务，同时具备丰富的多协议支持能力；数据管理融合，采用统一的非结构化数据和元数据管理架构，保证各协议的原生访问；存储协议融合，支持NFS、CIFS、HDFS、S3等非结构化数据协议的融合互通，保证了各种协议共享同一份数据和元数据。分布式融合存储通过对底层硬件资源进行高通用性且细粒度的管理，可极大地缓解智算时代数据急剧增长所导致的存储资源紧张问题。
分布式融合存储架构
为五大典型场景提供强大存力支撑
分布式融合存储在海量多源异构数据处理和“通信、感知、计算”一体化的边缘场景方面提供了强有力的存力支撑，使其能够满足不同场景对于存储的需求，为当前的数字化转型时代提供了高效、多维、贯通和定制化的生产要素，让数据驱动向全场景渗透。
《报告》总结了分布式融合存储的五大典型应用场景:以自动驾驶为代表的深度学习场景，以 AI/AIGC为代表的大模型应用场景，以湖仓一体为代表的数据智能应用场景，金融风控场景，HPC高性能计算场景。
分布式融合存储正成为用户首选的存储底座
《报告》预测，分布式融合存储这一新兴技术目前正处于发展早期阶段，仍面临多服务融合的高性能挑战，新存储形态的标准化挑战和智能化的运维管理挑战。
同时，分布式融合存储拥有广阔前景，首先分布式融合存储有助于“存力”构建，符合政策方向；其次，分布式融合存储在一套存储架构有效组织管理不同存储介质、存储协议和存储服务，使得“一套存储架构支持一个数据中心”成为可能；以AI大模型为基础技术，未来涌现的各类新应用需要更强大的数据基础设施和数据平台能力，带来不可估量的市场空间，注定分布式融合存储未来大为可期。
存储产业技术创新战略联盟秘书长李仁刚提出，“云计算、大数据和人工智能等技术的快速发展，将推动分布式融合存储的进一步应用、推广，成为越来越多行业用户的首选存储底座。”
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