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该机构指出，生成式 AI 用例是芯片的最大驱动力，GPU 则是需求量最大的加速器。但在功率方面，“一些简单的计算”表明 AI 所需电力将在全球电力消耗中占据相当大的份额。以英伟达 H100 为例，其峰值功耗为 700W，与一台正在工作中的微波炉功耗大致相同。而随着超级芯片更新换代，峰值功耗仍有可能增加。一个英伟达 Blackwell 超级芯片包含两个 1200 瓦的 GPU 和一个 300 瓦的 CPU。NVL72 中有 36 个超级芯片，机架总功率为 120 千瓦。若 2025 年至 2029 年期间销售的所有数据中心加速器在 5 年的使用寿命中持续使用，在此之间的功耗保守为 700W，则全球数据中心加速器的总功耗为 2318 太瓦时。该机构同时指出，考虑到对 GPU 容量的巨大需求，以及需要使用这些昂贵的资产来提供回报，这种高利用率是可行的。而根据美国能源信息署的数据，2025 年至 2029 年间，全球耗电量将达到 153000 太瓦时。这意味着 AI 芯片将占未来五年用电量的 1.5%，是全球能源消耗的重要组成部分，这种能源使用也将转化为碳排放。若根据能源研究所的数据来看，2023 年，电网的平均碳强度为每千瓦时 481 克二氧化碳。这意味着从 2025 年到 2029 年，AI 芯片将产生 11 亿吨二氧化碳，这些碳排放量每年需要约 500 亿棵成熟树木来吸收。
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