炎黄盈动发布轻量级「数据大屏」,拓展平台可视化能力

时间:2024-11-23 17:35 来源:科技快报网   阅读量:11138      

近日,炎黄盈动推出「数据大屏」aPaaS产品新组件,通过赋能iPaaS集成、bpmPaaS流程管理、aPaaS低代码平台,拓展炎黄盈动AWS PaaS平台解决方案的可视化能力,使得全平台的流程、数据、应用构建与运行状况一目了然。作为一款低/无代码的轻量级「数据大屏」,其可为企业提供丰富的可视化工具和交互界面,帮助不同行业背景的业务用户轻松搭建专业水准的可视化大屏应用,将核心指标转化为直观、易懂的炫酷图表,让数据成为先进生产力,辅助企业更好的运营决策。

全新「数据大屏」,拓展AWS PaaS平台可视化能力

1.增强iPaaS数据可视化能力

·运维监控:实时展示iPaaS平台集成的各个数据源的数据,如企业内部数据、第三方数据接口以及公共数据集等;通过图表、动画等形式,直观呈现服务调用趋势、服务器错误情况等性能指标的趋势,及时下达异常指令。

·治理监控:实时监控数据集成过程中的各个环节,包括服务的开发、上线、发布、服务的异常等,确保集成流程的顺畅运行。

2.增强bpmPaaS流程管理可视化能力

·流程管理体系:「数据大屏」可以精确统计并展示企业不同层级流程的数量,清晰反映流程的分类,动态追踪哪些流程处于梳理阶段,哪些处于执行阶段等。无论是管理流程、端到端流程还是具体业务流程,都可以实时监控,确保对流程体系的全面洞察与高效管理。

·流程效率分析:通过分析流程执行过程中的效率数据,如平均处理时间、错误率等,找出影响流程效率的关键因素。数据大屏提供流程效率分析图表,还可以帮助管理者快速识别问题并制定改进措施。

3.增强aPaaS业务场景可视化能力

「数据大屏」支持对aPaaS低/无代码应用进行可视化扩展,通过拖拽、配置等方式快速构建各种应用场景大屏。

低无代码,搭建轻量级数据可视化大屏

1.预置丰富组件,即拖即用

炎黄盈动「数据大屏」提供图表、媒体、装饰、信息、控件等多种形式的组件模板,满足用户个性化所需。以图表组件为例,仅柱状图就可以支持3D柱状图、堆叠柱状图等多种样式,通过预置组件库,用户通过简单拖拉拽就能自助进行数据可视化探索。

2.组件轻松集成多系统数据源

为了满足不同业务场景下的数据需求,「数据大屏」组件可以无缝对接本地及多样化的外部数据源,含外部系统API、关系型数据库、非关系型数据库、文件数据、外部数据中台、OLAP、数仓等,灵活应对各种复杂的数据环境,无论是动态数据还是静态数据,都能被高效地采集、处理和展示。

3.入场动画和交互事件,满足用户个性化所需

「数据大屏」支持入场动画功能,如切入、渐变、滑动、缩放等,用户可以根据不同的展示场景和需求,自定义入场动画的样式和效果,流畅的动画效果使数据大屏的呈现更加自然、生动,狠抓眼球的同时,增强用户的沉浸感和参与感。

此外,用户还可以根据实际需求,灵活配置交互事件和动作,如设置特定的快捷键、调整交互动作的触发条件等,提高数据大屏的灵活性和适应性。

AI赋能,对话自动生成「数据大屏」

通过向大屏搭建助理对话,表达数据大屏搭建的具体需求,大屏搭建助理会迅速理解并响应用户需求,进行组件推荐、布局优化等,帮助用户快速完成高质量数据大屏设计的工作,还能够根据用户的反馈进行智能优化,搭建效率翻倍。

注:AI大屏搭建助理功能即将上线,敬请期待....

N+业务场景拓展,满足不同个性化所需

除AWS PaaS全平台外,炎黄盈动「数据大屏」还可以广泛应用到如军工、金融、教育、交通、电商、能源、政府等行业具体业务场景中来,满足业务监控、风险预警、数据展览等多种业务的展示需求。

以智慧校园场景为例,数据大屏可以集成校园各类数据源,实时展示教学、设备、水电、安保等关键信息,更新教学、安防、能耗等数据,为校内人员提供校园导航和通知发布等功能,增强校园管理的透明度和互动性。

校园监控大屏可以实时展现学生到校、车辆进出、考勤异常等数据,助管理者直观掌握校情、快速决策。同时也让学生、家长清晰了解学校动态,促进家校沟通,增强信任。

再比如,工业园区环境监测则可以通过展示空气质量、水质等关键环境指标,为园区的环境保护与可持续发展提供有力支持。

为了方便用户快速搭建,我们还提供了精美的数据大屏行业场景模板,一键复用,节省时间精力的同时,也启发用户和伙伴自行探索更多数据可视化场景的创新。

炎黄盈动「数据大屏」在具备其它同类产品优势功能基础上,通过AWS iPaaS集成平台,还能将现有客户集成的数据资产无缝转化成「数据大屏」的数据源,免除了异构系统集成的投资搭建成本,确保数据流畅通无阻、实时更新。

炎黄盈动轻量级「数据大屏」的推出,全面拓展iPaaS集成、bpmPaaS流程管理、aPaaS业务场景可视化能力的同时,进一步夯实了AWS PaaS平台一体化的基石,赋能业务人员、企业高层决策者、数据分析师等更好的理解和利用数据可视化能力,迅速了解业务状况,助力企业经营决策。

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