南方财经全媒体记者 郑嘉意 实习生 张晨茜 北京报道
人工智能正成为助力高质量MBA教育发展的关键引擎随着人工智能技术的蓬勃发展，其在MBA教育领域的广泛应用引起了关注。在这一浪潮中，人工智能正成为推动MBA教育数字化建设、助力高质量MBA教育发展的关键引擎。
深入研讨MBA教育在新兴人工智能时代所面对的巨大挑战、广阔机遇，以及未来发展的战略方向，成为业界共同关注的焦点。在人工智能技术飞速演进的今天，当看到科技界的新特征、工业界的新发展，MBA人才教育又应何去何从？应作出哪些变化，从而更好地培养可以服务国家高质量发展的MBA人才？
管理教育者需了解人工智能与人的关系
全国MBA教指委副主任委员、清华经济管理学院院长、弗里曼经济学讲席教授白重恩表示，在新的人工智能时代，MBA教育需采取一些新措施来培养所需的管理人才。
一是需要让学生学习更多科学工程知识，甚至应涉及哲学知识。他认为，人工智能与人之间的关系有一定的替代性，但同时也有互补性，互补性使得人工智能和人类之间可以相互赋能。
关于如何“因地制宜”替代性或互补性并了解相互赋能的潜力，白重恩表示，需要加强管理教育者对新技术发展的持续学习，锻炼其认知。与此同时，也要增强学生的认知水平，以培养未来不断学习的能力。
二是培养学生利用好替代性和互补性的能力。MBA学生作为现在的管理者或未来管理者，需更好的发挥组织中人和机器算法相互赋能的能力。同时，也需让其未来有更强应对替代性的能力。
三是，MBA学生需学习如何管理好自身互补性和替代性；四是，在教育中出现的新工具能否使得管理教育更加高效，以满足现实社会对MBA学生所提出来的要求。
“‘数智’相较于‘数字化教育’来说是更具有表达力、想象力和启发性的概念，不仅表示了目前产业加速的状态，同时融入了智能的部分。”清华大学党委常委、副校长、经济管理学院教授、领导力研究中心主任杨斌说道。
谈及新人工智能对于MBA教育所带来的挑战和机遇，杨斌表示，管理教育产生的影响远远超过如何教的问题。如何教的问题很容易被看到，但是教什么的问题探讨得不够。在如今强调自主知识体系建构的话语体系下，MBA教育应从传统中国经营智慧中挖掘和汲取一些营养。
提及谁来教的问题，杨斌以AIGC为例，指出很多先进的生产工具和生产资料并不掌握在高等教育者自己手中，而这一部分的知识许多需要从实践中获取，因此，在MBA教育方面，应借鉴工学交替的模式，需做到和产业界的融合，使产业界是一个教的对象，智能体也是一个教的对象。除此之外，最后的评价不再采用学位论文的方式，而是创新成果评价。
正视人机协同、人机融合 伦理基础是关键
当前数字经济蓬勃发展，中国进入了一个数实融合的新阶段。
围绕AI时代数实融合驱动的MBA教育变革，全国工商管理专业学位研究生教育指导委员会委员、浙江大学管理学院常务副院长、党委副书记、教授谢小云认为，在未来的商学教育中，必须正视人机协同和人机融合。此外，需拥抱两个战略，一是数字化，另一个则是国家重大需求，二者结合是数字时代商科教育的重要变革的未来。
基于此，谢小云提出了四点建议:一是商业分析和机器学习课程要作为基础的素质素养创建培养方案；二是加强人工智能在数字融合的产业应用场景案例的建设；三是每个学院或者将来教职委应有模拟的商业环境和数据以及公用基础计算平台；四是培养学生对嵌入AI技术的产业前沿的敏感性。
人工智能和教育的融合走得更稳更长远，一定要有一个好的伦理基础。上海交通大学安泰经济与管理学院副院长、教授尹海涛围绕相关的伦理问题，进一步发表关于在未来MBA教育中如何将人工智能引入的观点。
他认为，可以根据2021年9月25日，国家新一代人工智能治理专业委员会发布的《新一代人工智能伦理规范》中的增进人类福祉、促进公平公正、保护隐私安全、确保可控可信、强化责任担当、提升伦理素养等6项基本伦理要求来考量。
值得一提的是，尹海涛指出，新人工智能时代，商学院作为一个教育机构，其在社会上的使命是一个重要因素。因此，如何在商学院教育里注入更多的社会责任因素？如何处理统一化和个体差异性的问题？AI时代里，责任主体是谁？都是非常关键的问题。
全国工商管理专业学位研究生教育指导委员会委员，中国科学技术大学讲席教授叶强表示，在新人工智能时代，MBA教育中，涉及创新教育的4个层次，分别是新技术、新的商业模式、新的决策模式以及新的思维。此外，叶强认为，知识作为过去最重要的工作，在未来，重要性可能会下降，在此之上应是能力的培养，而金字塔的顶端应该是价值的塑造。
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