“在大模型数据计算系统中，AI数学模型、数据和计算三者将前所未有地无缝衔接、互为增强，创造出可观的社会经济效益，成为推动社会高质量发展的新生产力。”杭州拓数派科技发展有限公司创始人、董事长冯雷在接受记者采访时说。
目前，拓数派已发布基于eMPP分布式技术的存算分离软硬件一体机，适配信创环境，能够为企业降低运维成本，节省开发时间；旗下云原生虚拟数仓，可将物理数仓整合到云原生数据计算平台，支撑更大模型所需的数据和计算。冯雷说，自成立以来，拓数派专注于数据计算领域，即将推出拓数派大模型数据计算系统，成为AI的基础科技底座，开启AI技术的新范式，助力企业充分利用和发挥数据规模优势，更好赋能业务发展。
“用少量符号和计算模型来建模人类社会和个体智能，奠定了早期的AI，但是更多的红利依赖于更多的数据量和更高的计算能力。当我们不能构造开天辟地的新模型时，可以寻找更多的数据集、运用更强大的算力来提高模型的准确率，以数据计算能力来换取模型能力，驱动数据计算系统的创新。”冯雷说，企业愿景是，将人类用数学定义和研究人类社会的能力向更深入的地方推进。
在对场景、基础模型和数据计算系统三方进行深入思考后，拓数派把新赛道定在了虚拟数仓的创建上。经过百万行级别的代码推倒重写、成千上万次测试与迭代，今年3月，拓数派正式推出数据计算系统的计算引擎，提出数仓虚拟化的技术理念。新一代云原生数仓虚拟化技术可将物理数仓整合到云原生数据计算平台，根据数据授权动态创建虚拟数仓，按需灵活计算，打破数据孤岛，支撑更大模型所需的数据和计算。“对于企业用户来说，显而易见的好处就是节约成本。”冯雷说，数仓虚拟服务技术将存储和计算分开，能够数量级地降低数仓硬件和维护成本、打开数据计算资源利用空间。
冯雷表示，随着数据计算引擎虚拟数仓产品与服务日趋成熟，拓数派将持续为企业提供基于云数仓数字化的解决方案，助力企业建立以数据资产为核心的竞争优势，以云资源最优化配置实现无限数据计算可能。
“以人才驱动创新发展才能保持企业的生命力与竞争力。”冯雷说，目前，拓数派拥有一支具备国际数据库内核研发能力的研发团队。“我们希望每位员工在拓数派都有获得感。在培养下一代大模型数据计算人才的同时，我们也会对公司进行升级，使其发展为跻身世界前沿的数据计算机构。”
除了坚持人才驱动，拓数派还注重构建共创共赢的生态体系，围绕场景、基础模型和数据计算系统三个维度，持续打造产品生态、社区生态及商业生态，努力实现以“数据计算”赋能百业，为企业及社会创造更大的价值。公司坚守“数字向善”的初心，积极承担企业数字化转型中的社会公益和社会责任，长期支持非营利性公益机构，探索下一代数学智能的突破，助力新业态新模式的创新发展，形成数字经济发展良好生态，为我国企业数字化转型升级、让AI赋能百业贡献力量。
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