顺丰:快递业的人海战术已近黄昏!--

时间:2022-12-29 07:34 来源:科技狗   阅读量:13328      
顺丰:快递业的人海战术已近黄昏!--

一次次的疫情让快递员成了这个城市最忙的人之一。12月份以来,北京的快递压力一直很大,快递员更忙了。此时,顺丰总裁王卫前往北京分公司慰问正在坚守岗位的顺丰员工。他说,看到这么多员工不顾风险和压力坚守岗位,他也有同感。

王伟是出了名的关心一线快递员的疾苦。顺丰上市前,因为一个快递员上班被打,王卫曾经ldquo冲冠怒rdquo。目前,顺丰拥有数十万员工,2021年将有105.5亿张票通过他们送到全球用户手中。

中国快递业早已达到世界领先水平。如果没有疫情,很多人习惯第一天下单,第二天收到包裹。每天,数十万在途的快递小哥,上亿的包裹,在中国大地上不停的移动,构成了一幅庞大、复杂、扑朔迷离的画卷。

他们是如何有序工作的?

如果你问王微这个问题,科技的力量一定是他给出的众多理由之一。2017-2021五年间,顺丰累计科技投入172亿元,其中研发投入125亿元。媒体发现这个投入堪比小米。

在几年前的一次采访中,王卫甚至说顺丰未来的竞争对手是谷歌,谷歌自然是高科技的代表。所以王维也说,ldquo技术rdquo这是一个明示的ldquoRdquo老板;。这里说的顺丰科技,成立于2009年,致力于ldquo构建智慧物流服务rdquo。顺丰科技CEO严,也是顺丰集团CTO。

技术为什么重要?快递员就像中国物流行业的蚂蚁,但人类之间的合作远比两只蚂蚁之间触碰触角复杂。

更何况中国复杂的路况,进出城市的人群带来的地址变化,以及在什么都能回家的背景下商品种类的日益丰富。这些因素的积累,使得中国的快递业一开始是一个非常复杂的数值问题,然后是一个物理位移。这里遇到的很多问题和挑战都需要SF Technology的解决方案。

目前除了自上而下的人文关怀和企业文化,还有几十万人可以规范工作,他们更有科技实力。很多人都见过顺丰的ldquo横扫手中的快递;枪rdquo现在已经进化到第七代了。

再加上顺丰小程序的智能地址识别功能,在收发过程中基本告别了纸笔。以前快递估算一件大件的重量是一件费时费力的事情。早在三四年前,由于计算机视觉称重技术的普及,难度并不大。不用称重,只用了十秒钟就知道了一大块的重量。

在运输途中,越来越多的智能存储设备正在快速识别、分发和携带大量包裹,并将其发送到传送带上,到达正确的路线。

科技与时俱进的速度,人文关怀的精神,超出你的想象。过去异常零件难以上传送带的问题也正在被逐一打破。为了在阳澄湖运送大闸蟹,一架小型无人机飞来飞去。虽然起点是湖中心,但终点只是附近的一个岸边包装中心。但能把环湖一个半小时的时间缩短到五分钟。

露营之后,钓鱼成了年轻人的新宠。钓鱼时ldquo自然盲盒rdquo乐意之至,让鱼竿卖。这个年轻的渔夫正在经历这个看似ldquo传统rdquo活动中,SF已将SF科技研发的ldquo用于这些钓竿;和现代先进rdquo钓竿专用分拣线。

有翼无人机在大闸蟹节中的应用

AI视觉识别、智能机器人、无人机飞越湖面、钓竿分拣线,这些科技物流的小进步似乎仍然无法阻挡每隔一段时间就会出现的终极问题:为什么中国的物流成本是美国的两倍?

多年来,无数专业人士煞费苦心地解释这个问题,但无济于事。这种情况也让顺丰集团CTO、顺丰科技CEO严感到奇怪:ldquo两国的经济和产业结构差异太大。站在圈内人的角度,直接比较是不合适的。rdquo

这个伪命题的反复出现,其实隐藏着人们对未来的焦虑。它是物流经济的晴雨表。当中国决心从制造大国向制造强国迈进的时候,中国的物流体系能否支撑这种转变?当中国越来越多的本土制造商和消费者与世界500强企业竞争时,UPS和联邦快递在中国的位置在哪里?

在最新的2021年《财富》世界500强榜单中,UPS位列全球500强第89位。而且UPS在《财富》世界500强中的排名已经超过25年。即使是顺丰也要正视与UPS的差距。

虽然从电商时效来看,中国快递业是世界领先水平。但是看综合物流,差距还是巨大的。至少在王伟看来,差距之一就是科技数字化水平。物流应该是一个科技型企业,和人们的认知相差甚远。

到现在,在很多普通人的印象里,干物流就是运输。一场席卷全国的疫情让包括政府部门在内的很多企业重新审视物流和供应链的重要性,重新认识物流行业的职业门槛。但这远远不够。

可喜的是,正如上文所述,由于中国快递业的快速发展,科技在物流行业的渗透正在深入到仓储、运输、配送的神经末梢。

然而,物流产业的本质在于网络效应和生态协同。网络效应是指不同环节之间的实时数据透明,导致最终的效率革命,而生态协同是指物流企业、企业、用户,在很多情况下不是零和博弈,而是必须共享各种社会资源,共同努力。

即使一箱苹果从北方送到南方,也意味着需要大型长途卡车或航空公司与小型三轮电动车之间产生多米诺骨牌式的协同效应(最后一公里)。

所以数字化和物流行业的碰撞越来越多,它们的化学反应正在发生。虎嗅智库为此采访了顺丰集团CTO、顺丰科技CEO耿,听听顺丰在这个宏大叙事命题下的实践与思考。

以下是与虎嗅智库关于顺丰集团CTO耿严昆本质的对话:

顺丰科技集团首席技术官首席执行官耿

正在向科技快递行业深度渗透。

虎嗅智库:我们先从公众的角度来看一个中国物流行业的发展现状。网上普遍的说法是,中国的物流成本是美国的两倍。很多物流专业人士都在争论这个问题,最近有一种观点认为这个说法让中国物流人ldquoRdquo多年后你如何看待这个问题?

耿:对于这个问题,我也看过一些物流行业专家的分析。普遍的观点是不能做这样直接的比较,我是赞同的。

究其原因,中美两国在经济结构、要运输的货物内容,包括物流的运作模式上都有很大的差异。不适合这么直接比较。物流成本问题的背后是如何定义分子和分母。

重点是,我们讨论的核心是什么?我觉得核心问题是,在大多数人眼里,物流行业还是劳动密集型行业。在我们的运输成本中,人工成本是最大的成本之一。

所以我们在优化模型的时候,希望降本增效,大方向是突破物流的技术自动化。

这个问题让我想起,由于顺丰科技的存在,经常有人问我们,集团在科技方面的投入是否过多,这些投入在物流业务收入中所占的比例是多少。其实这些都是类似的问题,核心问题是分子和分母的区别。

从顺丰的角度来看,顺丰投资科创板块其实不仅仅是从物流业务的角度。如果只是站在一个物流公司的立场上,可能没有必要投入那么多的科技RD,比如大数据、区块链、人工智能等领域的RD。然而,顺丰集团将自己定位为综合物流提供商,为客户提供综合解决方案。这么大的集团下,科技投入会更多。

虎嗅智库:如您所说,传统观念中物流行业被视为劳动密集型行业,所以对数字化作用最简单的认知就是降低物流行业的人员成本和劳动力的使用。SF如何看待这个问题?

耿:首先,我们来看看快递行业。我觉得是科技行业。目前科技行业的很多技术应用已经深入到整个快递行业的方方面面。我们有很多偏数字化或者自动化的解决方案,比如无人机的收发,蜂箱的广泛使用,还有一些自动化设备。

比如在途,现在场馆自动化水平很高。当然我们还是有一些挑战和压力的,会有很多这样的异形零件,或者我们内部称之为NC零件。即使是成熟的自动化设备,对于异形零件也没有很好的解决方案。此外,快递行业必须解决易碎产品和一些特殊托运。因此,快递行业的自动化水平还有进一步提升的空间。

但需要指出的是,我们顺丰有几十万小弟,顺丰一直在追求快递行业的服务质量和上门体验。小哥哥的服务水平关系到顺丰对一线员工的关爱。顺丰很关心小哥哥幸福感的提升。

比如弟弟身体不适,弟弟顺丰可以在系统里申请休息权。我们还将通过数字手段合理分配运输能力。所以对于顺丰来说,技术是赋能小哥的手段,而不是简单的替代。

虎嗅智库:我们原本知道顺丰物流有很多黑科技,但是今天的对话似乎不仅仅是和黑科技有关,还需要回到人的层面去看问题。可以举几个例子,关于你之前说的这个技术对快递小哥的赋能和管理吗?

颜:从集团层面还是从业务的具体诉求来说,确实需要让弟弟的工作更快乐。这个逻辑其实很顺。比如他想休息的时候,你得让他休息,然后他才能回到工作中去,才有更高的效率。效率就是他一天能多收多寄快件,这样他就能有更好的收入,他就能微笑着服务我们的用户,用户体验就会好。这是一个双赢的局面。

当小哥们愿意长期在顺丰工作的时候,顺丰的快递员队伍才能稳定。因此,这是我们的业务目标之一。如何利用科技手段更好地调动快递哥们的积极性,让他们工作愉快,收入更高。

那么从顺丰技术的角度,我们需要先了解一下小哥的日常工作习惯是怎样的,他的工作模式是怎样的,他去收货会在不同的区域遇到什么样的收货类型,他发货会遇到什么场景。

我们城市社区的场景其实很复杂,也是CBD区域,环境可能不一样。如果是生活小区,部分小区可能没有电梯。如果是厂区,可能会有急件。所以我们产品经理要去调查不同的区域,不同的场景,小伙伴现在的环境是什么样子的。

现在,基于SF地图,我们做AOI设计系统。因为任何一个区域,你不仅要保证你弟弟的休息权,还要保证这个区域能够提供有序的服务。

首先我们要了解一个小哥在业务场景中的工作量有多大,收发多少件,大概的收入水平,做一些信息模拟和预测。然后做一个平台系统。有些小哥哥想休息的时候,如果其他小哥哥看到了,正好他也想休息,但是我想赚这个钱,那我就帮他分担。

比如一个地区有10个弟弟。今天一个小哥有急事,系统可以动态分配他的任务给其他9个人。

做这个系统,我们的产品设计理念和逻辑,一定要懂一线业务的逻辑。因为这个系统需要在整个顺丰进行宣传,所以会在全国推出。一个系统要被全国几十万小弟接受,要有落地能力。

在推广过程中,我们会收集反馈。比如反馈系统对我哥来说太重,工作效率没有明显提高;或者觉得有时候这个作息时间不合理。

业务会建议应该采取什么样的策略和业务逻辑,然后我们也会判断应该采纳哪些意见,哪些可以通过其他方式解决,或者有些意见可能是一种过去的惯性思维等等。商业和SF技术就是这样相互结合的。

虎嗅智库:如果从科技的角度看问题,我们有时候是否需要顺丰科技比商业更进一步半步?也就是说很多技术应用可能不会大规模应用在业务层,但是顺丰科技在这里做一些前沿探索?

耿:其实在物流领域,商业和科技的关系是比较密切的。所以今天我们在培养人才的时候,一直在追求复合型人才的培养。如前所述,快递行业的技术渗透已经非常深入。

如果你对技术没有好感,就没有办法基于数据驱动你的业务运营,或者用技术数字化的手段改变传统的工作方式。

但是如果你不了解业务,你在管理网站的时候可能就无法主动识别和挖掘。可以通过数字化手段优化改善这种劳动密集型的人力结构的哪些环节?这两个能力很重要。

就顺丰科技而言,无论是产品规划还是系统,首先要知道我们要解决谁的问题,要解决什么问题,什么是最佳解决方案。这些需要顺丰技术的产品经理可以大胆向前想。

同时顺丰科技的产品经理会去会场,业务区域,了解顺丰的内外部用户,遇到的问题,运营的疑问。顺丰的产品设计是否能很好的匹配实际场景,所以永远是一个双向结合的过程。

虎嗅智库:我们还是很好奇。当前快递行业有哪些具体的黑科技应用,包括一些正在进行的可持续的科技探索和创新?

耿:我给你举个例子。可能不会大规模使用。在山东省和中国的其他地区,有许多商人出售鱼竿。鱼竿比较长,一般没办法上我们的自动设备。现在,顺丰科技结合这个场景来做钓竿的自动分拣。

这表明,我们的自动化能力可以细化到特定类型的托运,如钓鱼竿。当然,如果是面向全网,还是没有那么多可复制的场景,所以这不一定是特别合适的例子,但它代表了一种把整个硬件和软件结合起来不断创新的努力。

另一方面,虽然现在场馆自动化程度很高,但也不会完全无人化,尤其是高峰期,还是需要人到场。是时候观察哪个环节需要人,人需要做什么了。在此基础上,我们会重新思考,设计一些新的自动化设备,让人们的操作更加简单方便。

有一个例子,我们在全网推广覆盖,就是没有人供应零件。这个环节就是把拆封的快件一个个放到分拣机的零件供应台上的过程。在这个环节,人们不得不站在分拣员旁边,把快件一件一件地放进去。现在SF会有一些设备实现自动装载分拣。

从科技的角度来看,顺丰的物流场景非常复杂,托运的种类很多,有的体积大,有的体积大。但是顺丰很注重TO C的用户体验和时效性,所以我们会围绕终端小哥做很多数字化建设。

比如我们的SF图。一般在高德和百度的地图上,一个区域的POI就是一个点。在我们的SF地图绘制的底层数据结构中,我们将绘制AOI,它是地图上的特定区域,可能是一个社区中的建筑物。

我们还会根据控制的粒度来判断每个区域的数量和潜力,结合小哥哥的能力来做路径规划和任务排序。根据对用户大数据历史行为的一些挖掘,了解不同用户的个性化服务模式。有的人需要送货上门,有的人可以上门接受快递,有的人更喜欢送到快递柜。

当然还有一些硬件应用,比如我们小哥哥的枪,一些结合语音AI的蓝牙耳机等等。,这些都是很常规的。

业务流程发生变化,物流也随之变化。

虎嗅智库:物流和商流息息相关。从商流来看,这两年无论是电商还是实体渠道都有很多新的变化,包括同城零售的兴起,顺丰也有了同城顺丰。这些渠道对数字化会有哪些新的需求?站在顺丰的角度你怎么看?

耿:业务流程的变化带来的数字化需求的变化是相当大的。可以说整个顺丰城市的绩效体系建设与顺丰原有的快递体系建设有很大的不同。两种方式在资源调度和时效要求上有本质区别,包括对骑手和快递员的管理。

同城物流给系统和数据的积累带来很大压力。从数字化的角度来看,核心挑战是实时调度、决策和计费。除了点对点的配送,更重要的是如何合理的配送订单,这对大数据和实时计算的能力要求很高。通过实时调度,做出合理的订单。

有时候顺丰的同城骑手会在系统的调度下帮顺丰送快件。比如深圳有一个错误的部分,本该属于南山区,却被整理到了福田。如果按照快递网点的运营模式,需要走一大圈。但为了保证客户的时效,我们可以直接转同城即时配送物流网络,从福田取件,送到南山的用户手中。

虎嗅智库:之前看过王卫总经理的一篇演讲,提到大家都认为时效是顺丰的优势。但是顺丰在时效需求的满足上可以更深入的挖掘,尤其是从行业的角度来看,还有更深入挖掘的空间。有这样的例子吗?

耿:时效性挖掘的典型是前置仓模式。前置仓包含子仓的概念,我们可以基于大数据匹配品牌消费者和品类,提高传统供应链模式下的时效。

以前很多品牌都是从一仓变多仓的网络布局,然后发展到前置仓的概念。现在,美容行业、鞋服行业都提出了ldquo库存rdquo的概念。比如很多鞋服品牌都有自己的店铺。我们在如何进一步打通门店库存和电商库存方面做了很多探索,这样在为用户履行合同的时候时效性会大大提高。

虎嗅智库:近年来,顺丰集团业务板块中的供应链元素越来越多,这也符合综合物流集团的定位。但是,你可能会面临很多非标准的工业场景。比如鞋服的供应链和生鲜肯定是不一样的。SF技术如何适应?

耿:从基于网络的快递产品到非标供应链仓储运输服务,真的有很多要学的。从整个集团的组织架构来说,顺丰会按行业来设置我们的组织。根据行业特点,顺丰科技将加强人才的培养和建设。我们的要求是了解供应链、仓储、细分行业,从而建立我们团队提供解决方案的能力。

供应链管理不是关于仓库管理系统。有了运输管理系统,所有类型的客户都可以连接起来。客户有自己的标准需求和不同的场景。我们需要识别不同行业和客户的场景和需求差异,然后结合现有的数字化能力和技术体系,在标准化和非标准化之间做出折中的解决方案。

我们的解决方案不可能完全非标准化,也就是说系统走不远。所以需要最大化的把行业的共性抽象成标准化的科技产品,然后用一些低码平台等技术平台,以最低的成本兼容它的非标产品。这是供应链服务的核心竞争力。这意味着当你面对一个新客户时,你有更强的能力去容纳新客户的差异化需求,所需的成本更低。

罗湖医院用无人机运送疫苗

虎嗅智库:前面提到的一次发货的做法对末端和供应链有什么影响?

颜:从鞋服美妆来看,它的电商平台渠道比较分散,所以库存可能是碎片化的。有时候明明没有货,电商平台还在卖。

从数字化的角度来说,要实现智能供应链,就要帮助客户对仓库网络规划提出建议,帮助客户分析仓库应该如何布局,包括一些紧急特殊情况的处理。比如一些品牌客户,之前在上海只有一个总仓,受疫情影响,我们不得不紧急帮他找一些空余的地方,然后帮他把货搬出去。

智能供应链意味着规划。未来无论是受疫情影响还是其他突发事件影响,客户的物流服务都可以保持更加稳定。我们一方面帮助用户探索,同时也在发现新的机会。例如,运输是供应链中的一个新机会。

其实我们要帮助客户,从成本中心到利润中心,包括做用户画像,优化产品选择,把这些内容和顺丰的数据供应链数据结合起来给客户提供意见和建议。

智能供应链将是行业常识。

虎嗅智库:从科技角度看,顺丰如何判断一些新技术的应用前景?

耿:对于尖端技术,我们仍然保持着很深的关注。

我们有很多这样的大型运营站点,无论是仓储还是航站场,包括鄂州航空枢纽,所以我们需要一些数字双胞胎和loT的结合,做一些优化和前沿探索。通过模拟,我们可以知道自动布局一个农场会发生什么,这对我们的成本效益会产生什么影响。对于数字结对,我们的期望不仅限于在某一点结对,而是希望能够测试整个网络。

比如我做过一些干线规划的运营优化。通过模拟的手段,我可以知道从北京到上海的流量在时效性上可能会发生什么变化,这是一件非常复杂和具有挑战性的事情。

同时顺丰也在改变运营模式,比如我们的四网融合,其中应用了很多技术,会通过一些物联网的手段进行识别、分配、监控和管理。一些技术设备趋于成熟,如分拣设备、无人车等。,而且我们会快速做一些采购和生态合作。

虎嗅智库:除了你刚才说的完成数字结对,假设限定三年。未来还有哪些重要的技术趋势可能对物流行业产生直接影响?

颜:目前大家提到的更多的是机器人方向,万物互联方向;无人机、无人驾驶车辆和现场自动化设备。物流行业目前还是劳动密集型行业。从趋势来看,人工成本应该会继续上涨。由此,如何通过一些自动化的手段来解决各个环节的劳动密集型的情况,可以节省更多的人力,这是未来的大势所趋。

另外,智慧供应链也很重要。基本上很少有行业会说自己没有供应链。所以数据生态也是一个大方向。目前大家只拥有供应链的某一块数据,品牌都有自己的用户数据。这些数据分散在供应链的每个节点。

目前国家对用户隐私安全的要求很高。在满足用户隐私保护的前提下,什么样的技术才能保证这些数据能够连接起来,产生数据碰撞的火花值?因此,顺丰科技也在数据生态隐私计算方向保持专注和不断探索。

虎嗅智库:在物流行业,无人机和无人车的应用非常多。能否介绍一下SF在整个无人机和无人车上的发展情况?

耿严昆:我们有一些关于无人驾驶的战略思考。顺丰的优势是我们的场景非常丰富,采购量也很大,所以我们要思考哪些是自己能力自研的,哪些是联盟厂商可以用生态的方式做的。

顺风无人车

目前在无人车方面,顺丰科技已经开始探索一些开放道路的场景应用。在这方面,有些合作伙伴会提供硬件,我们会整合一些软件系统,与我们内部的业务系统连接。

我们有两种无人机,一种是大型无人机;还有一种小型无人机,载重不到10kg。在疫情期间,这些设备在防疫战场上有一些应用。总的来说,行业还处于大规模试点和推广的前期。

SF技术正在成为一个平台。

虎嗅智库:你是顺丰集团的CTO,也是顺丰科技的CEO。那么顺丰科技和顺丰集团是什么关系呢?

颜:从两个层面来看。第一个层面,顺丰科技将承载顺丰集团的数字化建设。

我们要为顺丰做集团层面的大数据平台和数据中间站,在数据中间站的基础上实施数据驱动,做各业务线的数据管理。无论是大网快递、重货快递还是冷链业务,都需要差异化的网络建设和数字化能力。

比如车辆的干线和支线的一些数字化调度管理,包括一些硬件loT,万物互联等。会有很多领域需要深入研发,比如一些与视觉相关的AI能力。可以通过可视化AI做一些实时监控,然后及时识别和报告一些运营异常,再通过运营的闭环控制来提升优化。此外,还有一些系统提供给客户;顺丰科技还负责集团的一些基础办公数字系统,如财务系统、人力资源系统等。

第二个层面,我们还是有一部分业务是服务B端客户的。很多SF客户也有技术诉求,我们也有相应的产品。比如一些餐饮连锁品牌想建智慧门店,我们帮他们做基于loT的门店销售预测库存计划。我们还会帮助美妆、快消品等行业的客户规划仓网和前置仓。

虎嗅智库:近年来,顺丰集团和顺丰科技的数字化发展重点是什么?

耿:2019年之前,主要精力是打造我们集团自有网络产品的数字化能力。

从2019年开始,我们将构建更多的智能供应链产品和能力。可以说,我们正在基于顺丰集团的场景,构建类似大数据、AI以及很多自动化、数字化的系统。我们将把我们的场景和体验结合到我们的技术产品中,为那些行业客户赋能。很多技术是相通的,比如顺丰智慧地图,除了服务于物流行业,还可以深度应用于政府智慧城市的很多领域;我们的许多规划应用程序也可以帮助零售连锁企业选择他们的位置。

虎嗅智库:很多大工业集团的数字化需要自上而下的推动。SF技术的一些数字化应用在什么情况下需要自上而下的推广?

耿严昆:这里有两个层面的问题。

第一,如果是革命性的数字化建设,必须是自上而下的。以前顺丰对小弟的管理方式是静态的,现在是基于AOI的动态排班,可以让我们在时间、空间、人员上动态匹配。

今天一个区域的件数太多,客户投诉也很多。明天,我可以实现资源的动态匹配。但这种动态匹配会影响一些弟弟的收入。原来是他赚的钱,现在这个钱是别人赚的。这个时候,在倾听一线声音的同时,我们也需要有一些来自集团高层的战略眼光。每个人都需要判断这是不是数字化未来可以影响的商业变革方向。如果有,那就去做。

二是一些微观层面,不涉及颠覆性的问题。比如我小哥哥就习惯了。这个操作工具的按钮在页面顶部,不用改。

包括一些工具,如何设计才能让小哥哥觉得好用。从技术产品的角度来说,要充分倾听和尊重用户的声音。我们的产品体系是给谁的,那么这种人就有很大的权利建议这个产品。

虎嗅智库:平台化是顺丰科技未来发展的战略规划吗?

颜:我理解顺丰科技正在搭建的平台本质上和互联网平台是一样的。无论是电商平台还是外卖平台,无非都是为用户提供一系列服务。同时在商家端也有链接,比如外卖,连接商家系统和骑手的管理调度系统。

顺丰的兄弟端有操作工具,司机端有操作工具,在途运输调度有监控平台。其实物流行业平台的精益管理难度更大,因为物流环节很长,节点很多,所以潜在的出错概率会很高,这对数字化是一个很大的挑战。

虎嗅智库:顺丰科技的产品线非常丰富。从平台的角度来看,哪些是能力较低的平台产品?

颜:如果说底层能力的话,底层就是我们顺丰云平台,属于混合云。该平台支持顺丰集团包括快递、冷链、同城各板块在内的业务。在顺丰云平台的基础上,我们其实有两个中间站,一个是数据中间站,一个是AI中间站。

数据平台结合顺丰的大数据能力,进行数据分析和挖掘,然后驱动运营,最终导致数字化经营理念的实施和实践。爱众泰将我们的视觉计算、AI语音、自处理等能力进行了封装和抽象,赋能顺丰集团的各个业务板块。

虎嗅智库:很多企业集团的数字化最终会带来组织架构的调整。顺丰集团在近几年推进数字化的过程中,有没有需要组织架构协调的情况?

耿:在不同的阶段,根据数字化转型的需要,我们也会从组织架构上成立专门的项目组。一些独立的业务单元是在顺丰科技体系内统一管理,还是拆分成BU业务单元,要看具体情况。这两种方法各有利弊。

顺丰统一管理科技,可以让大家有更好的底盘协调,更好的能力重用,科技体系的建设可能会更完善。整合BU管理,更多的是追求小而美的业务。通过闭环,业务可以跑得更快,沟通协调效率可能更高。

目前这两种情况同时存在。这些基础能力的建设,比如信息安全、网络安全、顺丰云、ERP等。,由顺丰科技统一管理,再授权给顺丰集团旗下所有业务机构。

物流是经济发展的晴雨表。顺丰不仅是中国民营快递企业的领导者,也是中国智慧物流的坚定推动者。顺丰科技的耿严昆先生早年曾在互联网头部公司担任高管,既有技术背景,又有物流业务的实践经验。

近年来,顺丰集团在做好快递的基础上,以国际物流巨头的技术应用水平为标杆,在供应链、国际化等方向不断出击,探索综合物流集团的发展方向。

所以说到本地化智能物流的探索,顺丰是一个无法回避的话题。如果您关注产业数字化转型相关内容,请继续关注我们的内容。

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